I. Muestreo probabilístico Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

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1.- Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

 

 

2.- Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k. El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

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3.

-

Muestreo aleatorio estratificado:

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Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos

y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en consi

derar

categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna

característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el

sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende c

on este tipo de muestreo es asegurarse de que

todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato

funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el

estratificado para

elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones

las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la

población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

La distribución de la muestra

en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y

puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple:

A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

Afijación Proporcional:

La distribución se hace de acuerdo con el peso (t

amaño) de la población

en cada estrato.

Afijación Optima:

Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se

considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la

desviación.

4.

-

Muestreo aleatorio por conglomerados:

Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los

elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la

población.

En el muestreo por conglomerados

la unidad muestral es un grupo de elementos de la

población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias,

los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados

naturales. En otras o

casiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo,

las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de

"muestreo por áreas".

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un

cierto numero

de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar

después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

II.

Métodos de muestreo no probabilísticos

A veces, para estudios explorator

ios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente

costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para

realizar generalizaciones

(

estimaciones inferenciales sobre la población

)

, pues no se tiene certeza

de que l

a muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la

misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo

determinados criterios procurando

, en la medida de lo posible,

que la muestra

sea representativa.

En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los

problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no

probabilístico

, por ejemplo los

estudios de caso

-

control, donde los casos no

son seleccionados a

leatoriamente de la población.

Entre los métodos de muestreo

no

probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:

1.

-

Muestreo por cuotas:

También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base

d

e un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más

"representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas

con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleat

oriedad de aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos

que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo

femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la

cuota se eligen los primeros que se

encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de

opinión.

2.

-

Muestreo intencional

o de conveniencia

:

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obt

ener muestras

"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy

frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han

marcado tendencias de voto.

También puede ser que el i

nvestigador seleccione

directa e intencionadamente los

individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra

los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha

frecuenc

ia a sus propios alumnos).